+86-477-3909949
Автономный район Внутренняя Монголия, городской округ Ордос, уезд Далатэ, поселок Шулиньчжао, жилой комплекс ХайеСиньюань, здание № 2,коммерческое № 107, 2-й этаж
+86-477-3909949
Все эти разговоры об интеллектуальном сельском хозяйстве и автоматизированных заводах… Как будто вот так, щелк – и все поля станут самооптимизирующимися фабриками по производству урожая. На самом деле, дело гораздо сложнее, и часто за красивыми презентациями скрываются немалые технические и экономические трудности. Я не буду приукрашивать, потому что сам лично участвовал в нескольких проектах, которые, к сожалению, не оправдали надежд. Попытаюсь рассказать о том, что действительно работает, а что пока остаётся на уровне амбиций.
Начнём с определения. Многие представляют себе огромные роботизированные комплексы, где роботы собирают урожай и анализируют почву. Это, конечно, будущее, но пока это скорее дорогостоящая мечта. Более реалистичный подход – это интеграция различных технологий: датчики влажности почвы, дроны для мониторинга состояния посевов, системы автоматического полива, и, конечно же, программное обеспечение для анализа данных и принятия решений. Ключевое слово здесь – *анализ*. Сбор данных – это только полдела, нужно уметь их интерпретировать и использовать для оптимизации.
Я помню проект на одном из крупных агрохолдингов в Алтайском крае. Они установили кучу датчиков, купили продвинутое ПО… Но в итоге, большая часть данных просто пылилась на серверах. Причина проста – отсутствие квалифицированных специалистов, способных их анализировать и принимать на основе этого решения. Вкладывать деньги в оборудование – это одно, а вкладывать в персонал – совершенно другое, и не менее важное.
Самый простой и относительно эффективный способ начать – это автоматизация полива. Вместо традиционного полива по расписанию, можно использовать датчики влажности почвы и автоматически включать полив только тогда, когда это действительно необходимо. Это позволяет значительно экономить воду и повышать урожайность. ООО Внутренняя Монголия ЛюйЮ Развитию Сельскохозяйственное, например, активно внедряет такие системы в своих проектах по орошению земель. Они предлагают комплексные решения, начиная от проектирования и установки оборудования, и заканчивая обучением персонала.
Мы работали с одним фермером, который сначала скептически относился к датчикам. Он считал, что понимает свою почву лучше любого прибора. После установки датчиков и анализа данных, он был приятно удивлен – оказалось, что его предположения были не совсем верными. Благодаря автоматической системе полива, он сократил расход воды на 30% и повысил урожайность пшеницы на 15%.
Но здесь важно понимать, что это не панацея. Даже самые умные системы полива не помогут, если почва не обработана правильно, или если у растений есть проблемы с вредителями или болезнями. Это лишь один из инструментов, который нужно использовать в комплексе с другими.
И вот мы подошли к теме заводов. Да, конечно, для производства датчиков, дронов, систем автоматического полива нужны производственные мощности. Но речь идет не только о производстве оборудования. В последнее время все больше компаний предлагают комплексные решения, включающие не только оборудование, но и программное обеспечение, а также услуги по анализу данных и оптимизации сельскохозяйственных процессов. То есть, это своего рода 'агрегаторы' технологий.
Я заметил, что растет спрос на биоразлагаемую мульчирующую пленку. Это связано с тем, что фермеры все больше заботятся об экологической безопасности своих производств. ООО Внутренняя Монголия ЛюйЮ Развитию Сельскохозяйственное производит такую пленку, и они постоянно совершенствуют ее состав, чтобы она была максимально экологичной и эффективной. Это, конечно, пример того, как производители реагируют на меняющиеся требования рынка.
Однако, производство высокотехнологичного оборудования – это дорого и сложно. Масштабировать производство, обеспечивать логистику, поддерживать техническую поддержку – это серьезные задачи, которые не каждая компания может решить. Многие российские производители сталкиваются с этим, и им приходится зависеть от импортных компонентов и технологий.
Мы однажды пытались организовать совместное производство датчиков с китайским партнером. Первые планы были очень амбициозными, но в итоге мы столкнулись с огромным количеством проблем – различия в стандартах, сложности с сертификацией, проблемы с качеством… В итоге проект сорвался. Это был болезненный урок, который научил нас быть более реалистичными в своих ожиданиях.
Что же ждет нас в будущем? Я думаю, что интеллектуальное сельское хозяйство будет становиться все более доступным и простым в использовании. Появятся новые технологии, которые позволят автоматизировать еще больше процессов. Но главное – это развитие программного обеспечения и машинного обучения. Чем лучше будет алгоритм, тем более точные и полезные решения он будет предлагать фермерам.
Я уверен, что российские компании имеют все шансы занять достойное место на рынке интеллектуального сельского хозяйства. У нас есть квалифицированные специалисты, развитая научная база и огромный потенциал. Но для этого нужно инвестировать в образование, поддерживать инновации и создавать благоприятные условия для развития бизнеса.
И, да, не стоит забывать о человеческом факторе. Технологии – это лишь инструмент. Главное – это люди, которые ими управляют и принимают решения. Нужны не просто технические специалисты, а агрономы, экономисты, и менеджеры, которые понимают потребности фермеров и могут предложить им наиболее эффективные решения.
