+86-477-3909949
Автономный район Внутренняя Монголия, городской округ Ордос, уезд Далатэ, поселок Шулиньчжао, жилой комплекс ХайеСиньюань, здание № 2,коммерческое № 107, 2-й этаж
+86-477-3909949
Интеллектуальное сельское хозяйство. Звучит футуристично, не так ли? Вроде бы, роботы-трактористы, дроны, аналитика… Но, на самом деле, за красивыми технологическими ярлыками часто скрываются вполне приземленные проблемы и, главное, огромные вопросы внедрения. Я работаю в отрасли уже не первый год, и если честно, больше всего впечатляет не сложность оборудования, а сложность интеграции его в существующие процессы и, что важнее, в здравый смысл фермеров. Многие смотрят на это как на волшебную таблетку, решить все проблемы одним махом. Это не так. Речь идет о комплексном подходе, и далеко не всегда дорогим.
Часто под интеллектуальным сельским хозяйством понимают внедрение передовых технологий: датчиков влажности почвы, систем точного полива, беспилотных летательных аппаратов для мониторинга посевов, роботизированных систем сбора урожая и т.д. Это, конечно, здорово, но это лишь инструменты. Сама по себе установка датчика влажности не гарантирует увеличения урожайности. Необходимо правильно интерпретировать данные, сопоставить их с погодными условиями, особенностями почвы и сортами культур. В противном случае, получится просто набор цифр, которые сложно понять и, следовательно, использовать.
На мой взгляд, ключевым аспектом является сбор и анализ данных. Не просто собрать данные, а собрать *значимые* данные, которые действительно помогают принимать обоснованные решения. Это может быть информация о состоянии почвы, о здоровье растений, об эффективности использования удобрений и воды. В идеале, эти данные должны быть интегрированы в единую систему, которая позволяет визуализировать ситуацию и прогнозировать будущие результаты. Мы в ООО Внутренняя Монголия ЛюйЮ Развитию Сельскохозяйственное активно работаем в этом направлении, создавая комплексные решения, объединяющие различные источники данных.
Одна из самых больших проблем – это интеграция новых технологий с существующей инфраструктурой. У многих фермеров устаревшие системы управления хозяйством, которые не предназначены для обработки больших объемов данных. Внедрение новых систем требует не только финансовых вложений, но и обучения персонала. Это не просто установка нового оборудования, это изменение мышления и привычек.
Возьмем, к примеру, систему точного полива. Она требует точной калибровки, постоянного мониторинга и корректировки параметров. Если ее настроить неправильно, можно получить не только неэффективное использование воды, но и ухудшение состояния растений. Кроме того, необходимо учитывать особенности почвы, климата и сорта выращиваемых культур. Это требует глубоких знаний и опыта.
Мы активно используем беспилотные летательные аппараты (БПЛА) для мониторинга посевов. Это позволяет оперативно выявлять проблемные участки, оценивать состояние растений и планировать мероприятия по защите урожая. БПЛА позволяют получать снимки в разных спектрах, которые не видны невооруженным глазом, и анализировать их для выявления болезней, вредителей и дефицита питательных веществ. Например, недавно мы использовали БПЛА для обнаружения очага поражения сорняками на поле под картофель. Снимки, полученные с БПЛА, позволили точно определить границы поражения и внести гербицид только в эти участки, что значительно снизило затраты и уменьшило воздействие на окружающую среду.
Однако, работа с БПЛА требует определенных навыков и знаний. Необходимо уметь правильно планировать полеты, анализировать полученные снимки и делать обоснованные выводы. Кроме того, необходимо учитывать погодные условия и соблюдать правила безопасности. Наши специалисты прошли обучение по работе с БПЛА и имеют большой опыт в анализе данных, полученных с их помощью.
Мы сталкивались и с ошибками. Однажды, мы внедрили систему автоматического внесения удобрений на одном из полей. Система была настроена на автоматическое внесение удобрений в соответствии с данными, полученными с датчиков почвы. Но, в результате, были дозафицированы азотные удобрения, что привело к перекорму растений и ухудшению их качества. Пришлось оперативно принять меры по снижению дозы удобрений и исправить ситуацию. Этот опыт научил нас тому, что автоматизация не должна быть слепой. Необходимо постоянно контролировать работу системы и корректировать параметры в зависимости от текущих условий.
Еще одна проблема – это доступность качественных данных. Не все датчики и системы мониторинга дают достоверные данные. Необходимо тщательно выбирать оборудование и проверять его на работоспособность. Кроме того, необходимо учитывать влияние различных факторов, таких как влажность воздуха, температура и освещенность, на точность измерений. Это требует постоянного контроля и калибровки оборудования.
Я уверен, что интеллектуальное сельское хозяйство – это будущее агропромышленного комплекса. Но для того, чтобы оно стало реальностью, необходимо преодолеть ряд проблем, связанных с интеграцией технологий, обучением персонала и обеспечением доступности качественных данных. Важно не забывать, что технологии должны служить человеку, а не наоборот. В конечном итоге, цель интеллектуального сельского хозяйства – это повышение эффективности и устойчивости сельского хозяйства, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение качества жизни сельских жителей. ООО Внутренняя Монголия ЛюйЮ Развитию Сельскохозяйственное продолжает работать над созданием решений, которые помогут фермерам достичь этих целей.
Сложно говорить о конкретных проектах без детализации информации, но наша команда постоянно находится в поиске инновационных решений. Мы разрабатываем и внедряем комплексные системы, включающие в себя сбор и анализ данных, автоматизацию процессов и предоставление консультационных услуг. Наша цель – сделать технологии доступными и понятными для фермеров, чтобы они могли максимально эффективно использовать их для повышения урожайности и улучшения качества продукции.
